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AI導入事例

リモートワーカーの離職率改善

AIによるメンタルヘルス面談を通じて、
リモートワーカーの心の状態を定期的に可視化し、 ストレスや退職意向を早期に把握します
 
近年、リモートワークの定着により、働き方の柔軟性は高まった一方で、
従業員の心の状態や日々の変化が把握しづらくなっています。
 
対面での会話や雑談が減少し、ストレスや不安、
違和感が表に出ないまま蓄積されるケースも増えています。
 
その結果、本人も周囲も気づかないうちにモチベーション低下や離職につながることが、
企業にとって新たな課題となっています。

PURPOSE

リモートワーカーの離職を、「気づけなかった問題」にしない

ある企業では、リモートワーカーの離職が続き、原因の特定が難しい状態でした。
経営者層は「毎月、現場メンバー一人ひとりにヒアリングしている」と認識していましたが、

実態は業務に追われ、全員に対して継続的な対話の時間を確保できていませんでした。

結果として、ストレスや不満が表面化しないまま積み重なり、限界に達したタイミングで退職が発生する——そんな構造が生まれていました。

この事例では、“把握しているつもり”と“把握できていない現実”のギャップを埋めることが、離職率改善の出発点になりました。

 

MISSION

「聞いているつもり」を仕組みとして「確実に聞けている状態」へ

このプロジェクトで最初に取り組んだのは、ツール選定ではなく、
「誰の」「どんな声」が欠けているのかを整理することでした。

経営者が把握したい指標(稼働、疲弊、孤立、評価不満など)

現場が言語化しづらいストレス(相談しづらさ、曖昧な指示、承認不足など)

既存の1on1運用で起きていた抜け漏れ(忙しさ、偏り、話題の固定化)

これらを踏まえ、毎月“確実に回る”ストレスチェック/ヒアリング設計に落とし込みました。
「やるつもりだった」をなくし、実行を前提に設計することがポイントでした。

 

Solution

「実行される仕組み」をつくった

ヒアリングAIを導入し、メンバーへのヒアリングを月末の経理ワークフローの一部に組み込みました。

これにより、業務の忙しさで後回しになりがちだったヒアリングが、
他の月次業務と同様に確実に実施されるようになりました。

ヒアリングはURLを共有するだけで実行でき、回収や集計はAIが自動で対応します。

経営者層やマネージャーも、経理ワークフローの中でダッシュボードを確認することで、
部下の状態や変化を継続的に把握できるようになりました。

ヒアリングを特別な作業にせず、既存業務に組み込むことで、無理なく定着する運用を実現しました。

 

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