PURPOSE
士業業務を、「属人化した専門知」にしない
ある士業事務所では、業務量の増加に対して人材育成が追いつかず、
特定の有資格者や経験者に業務が集中していました。
税務・法務といった専門領域では、知識や判断基準が個人に紐づきやすく、
新人や若手が実務を通じて成長するまでに時間がかかる構造がありました。
一方で、経営者層は「業務マニュアルやOJTは整備している」「ナレッジは共有されている」と認識していましたが、
実態は、日々の実務判断や細かなノウハウが暗黙知として個人の中に留まり、十分に継承されていませんでした。
この事例では、人に依存した専門知を、組織として再現可能な知へ変換することが出発点となりました。
MISSION
「人にしかできない」を、AIと共存できる形へ
このプロジェクトで最初に取り組んだのは、
AIに何をさせるかを決めることではなく、
「どのレベルの判断を、どのように担わせるか」を明確にすることでした。
目指したのは、単なるFAQボットではなく、
司法試験に合格した2年目社員レベルの思考力を持つアンドロイド社員です。
基本的な法令理解や実務判断を行いながら、
日々の業務を通じて学習し、成長していく存在として設計しました。
また、チャット上のコミュニケーションでは、
人間とAIを明確に区別しないことを重視しました。
「誰が答えたか」ではなく、「適切な答えが返ってくるか」を優先し、
組織内のやり取りを自然にAIと共存できる形へと移行しました。
Solution
アンドロイド社員が、実務の中で成長する仕組みを構築した
社内のチャットコミュニケーションや業務履歴、過去の判断事例を収集・解析し、
社長の理念、事務所としての判断軸、実務上の暗黙ルールをデータベース化しました。
このデータを基に、アンドロイド社員は
税務・法務に関する初期判断や論点整理、相談対応を担います。
最初は2年目社員相当の判断レベルからスタートし、
人間のフィードバックや業務結果を通じて学習を重ねていく設計としました。
人間の士業担当者は、アンドロイド社員の回答を前提に最終判断を行い、
修正や補足を行うことで、AI側の理解も更新されていきます。
結果として、専門知が特定の個人に依存せず、
組織全体で共有・進化していく状態が生まれました。
アンドロイド社員を「代替要員」ではなく、
共に働き、成長する存在として組み込む運用を実現しています。
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